加速成长,Facebook推开放人工智慧硬体系统

加速成长,Facebook推开放人工智慧硬体系统

在先前持续发展以机器学习为基础的人工智慧系统,同时也在今年 GTC 说明如何运用绘图硬体资源协助加速机器学习成效,Facebook 稍早宣布将导入以开放架构设计的人工智慧自主系统设计,其中也导入大量 Nvidia Tesla M40 绘图卡运算资源,并且藉由开放架构与更多协作资源整合,藉此带动更广大的机器学习效果与人工智慧应用。

Google 宣布开放旗下机器学习软体框架「TensorFlow」,藉此串接各类应用服务带动庞大的机器学习成效发展之后,同样长时间投入人工智慧发展的 Facebook,稍早也宣布推出以开放架构设计的人工智慧系统硬体设计「Big Sur」,藉由导入大量 Nvidia Tesla M40 绘图卡运算资源,以硬体资源形式协助缩减整体机器学习所需时间,进而让人工智慧的「理解」能力可在串接各类应用服务下成长。

在先前发展中,Facebook 旗下人工智慧系统已经能识别多数文字结构与所代表含意,甚至可进一步 " 理解" 影片内容,并且完成辨识超过 487 种体育活动,同时可在分析、理解文字内容后回覆相关提问。在今年 F8 开发者活动中,Facebook 也实际展示将《魔戒》摘要内容输入系统,让人工智慧针对文字结构进行分析比对,并且在理解内容后回答针对文字叙述所做提问,例如回答《魔戒》角色相关问题,或是魔戒什幺时间点处于何处等问题。

加速成长,Facebook推开放人工智慧硬体系统

而如同 Google 开放旗下机器学习软体框架,藉由开放架构形式提供各类应用服务导入,进而能持续累积机器学习能力,Facebook 此次宣布推出人工智慧系统硬体设计「Big Sur」,同样也透过开放架构与各类服务衔接使用之下,预期也能配合硬体加速方式带动更广泛的机器学习资源,进而让人工智慧精準度成长速度加快。

以目前许多厂商先后投入以机器学习为基础的人工智慧技术发展的目标,主要还是以协助人类完成多数单调、机械式操作的工作流程,藉此腾出更多时间可投入需要更精準操作的工作内容,或是以大脑构思其他创意想法,如此才能进一步推动更多科技技术成长。

※相关连结》

Facebook to open-source AI hardware design

欢迎加入「Inside」Line 官方帐号,关注最新创业、科技、网路、工作讯息
加速成长,Facebook推开放人工智慧硬体系统
加速成长,Facebook推开放人工智慧硬体系统



相关推荐